第一部分 f-laws 定律
A1 最佳学习方法 A2 PPT 投影 A3 改进个别部分不能改进总体 A4 把成功经验归零 A5 知识分显性和隐性 A6 服从度与创新 A7 应对未来变化，假设比预测好 A8 引导学生自己找答案 A9 如不能容错，大家都尽力少做 A10 难教老人新把戏 A11 乐队指挥更懂管理 A12 行政 / 管理 / 领导 A13 问消费者想要什么没有意义 A14 扁平化管理 A15 智慧= 16x理解 A16 计算机不会比程序员聪明 A17 管理者只追求可衡量的东西 A18 要收集多少变量 A19 对被收购公司的增值比给收购公司的增值重要得多 A20 从外面评价公司比内部更容易 A21 幸福的大家族更需要的是忠诚，而伟大企业更需要的是能力 A22 无论企业多成功，如果不能适应变化，就会像恐龙一样灭绝 A23 下属与经理（上） A24 下属与经理 （下） A25 好奇心 A26 对下属期望越低，得到的就会越少 A27 高层认为他人是非理性的，但其实自己也一样 A28 官僚只有权利说“不可以” A29 是否听取建议取决于与提出者的关系 A30 职位越高越觉得不需要继续学习 A31 专注于组织的“核心竞争力” A32 能用现有的资源做些什么 A33 领袖的必要条件是才华 A34 要跳出盒子思考 A35 已经到了不可能变得更糟的情况 A36 电话会议 A37 电话第二部分 应用场景
B1 敏捷开发如何改善 B2 与高层交流 B3 现场培训 B4 从A3报告到量化持续改进无论一个企业多么成功、多么庞大，如果它不能适应变化，它就会像恐龙一样灭绝。
Ackoff教授（第41条）：No matter how large and successful an organization is, if it fails to adapt to change, then, like a dinosaur, it will become extinct.
Ackoff教授： 想知道，如果不能适应未来的变化会给企业带来什么毁灭性的打击，就要学会预估“未来”——预估环境变化时，如果企业继续当前的行为，会有什么样的后果。 这种预估也许不一定准确，但可以让管理者知道是否会最终演化成不可避免的死亡。 因为如果按这样预估，企业都无法适应，企业最终自我毁灭也是理所当然了。 所以要发现会导致企业毁灭的致命弱点，才可以避免企业走上自我毁灭之路。 20世纪70年代，按当时美国的支票交易量的增长速度，联邦银行预测未来需要处理交易的人手量，可能比美国的总人口还要多，情况非常严重。 联邦银行未雨绸缪，开始启动电子转款结算系统的开发，这个交易系统逐步减少了每年支票交易的增长速度，最终控制了每年的支票交易数量。 |
AT&T公司从1877年创办后就垄断了北美洲的话音通信市场，利润十分可观，足以维持贝尔实验室高额的研究费用，且在通信和半导体技术上一直全球领先。
1995年，公司内部提出把设备制造部门分拆上市，电信服务业务归AT&T，设备制造业务归新成立的朗讯公司（Lucent），以便能把设备卖给AT&T的两个竞争对手MCI和Sprint。从此，贝尔实验室被一分为二，原来实验室有AT&T这座大靠山，从来不为经费发愁，后来朗讯的利润不足以养活两万人的巨型实验室，便要求科学家和工程师将重心转移到尽快赚钱的研究上。
后来，AT&T又分拆成AT&T（传统电话业务）、AT&T宽带、AT&T移动等3家公司。分家后，传统电话公司和移动电话公司都残缺不全，前者没有发展的潜力，后者没有资金支持市场的快速扩张，最终导致双输的后果。
互联网兴起后，没人再愿意花钱打国际长途电话，AT&T传统电话业务受到严重打击。2005年，AT&T被SBC（以前的西南贝尔）公司收购；朗讯于2006年被法国阿尔卡特（Alcatel）公司并购。
20世纪90年代，AT&T本来可以利用自身的雄厚实力，把握当时信息革命带来的机会，飞速发展。但高管与员工、投资基金、银行和独立股东等都只关心如何趁股市兴旺，尽快把公司分拆上市赚钱，最终反而将自己葬送在互联网的浪潮里。
在当今互联网年代，如果企业不能倍速增长就很容易被新来的竞争对手超越，因为所有信息都可以快速传播全球，有实力的优秀产品很快可以卖到世界各地，成为行业第一。
2001年，亚马逊（Amazon）还是一家小公司。管理层会议讨论如何促进公司快速扩张，最终一致认为急需改善部门间的沟通。CEO Jeff Bezo反驳说：“我们急需的不是更好地沟通，而是减少沟通。”他觉得现在自上而下的传统管理架构无法支撑公司的快速增长，难以让前线员工更好地满足用户的各种需求，于是他提出“两个比萨团队”，把公司分成6—12人组成的小团队，每个团队：
● 独立运作
● 对自己可衡量的对外产出负全责
● 专注服务好直接用户
而且团队之间要尽量减少相互依赖。
这个变化也影响了Amazon的IT系统：把原来的统一数据库、一体性设计分散成微服务架构，放在云端，以支撑各团队的不同需求。
到了2018年前后，Amazon Web Services已经提供超过3000种服务，而且以每年增加300种服务的速度增长。